绿色人工智能是一种不会过度增加计算成本，同时又具有较高效率和计算准确性的新型人工智能技术。本文首先介绍了绿色人工智能技术的概念与优缺点，然后又介绍了多种绿色人工智能技术在展厅中的应用，突出了人工智能技术为展厅注入了绿色、智能、环保的新元素，另外本文剖析了绿色人工智能技术推广在展厅应用方面存在的问题，并有针对性地提出了相关策略。

　　自2012年以来,人工智能技术在包括面部识别、游戏、以及机器翻译等方面都取得了飞速发展，这得益于深度学习模型不断扩大的规模以及计算密集度，据统计，2012—2017年间，最先进的深度学习模型构建成本不断增加，模型的训练成本每几个月就要增加一倍，总体已增加30万倍。

　　绿色人工智能技术不仅可以使人工智能技术更具有包容性，还可以牺牲最小的性能来降低计算开销，并随着相关技术进步来逐渐提高性能。因此，从长远角度，推广绿色人工智能技术概念、拓展绿色人工智能技术应用有助于人工智能技术的发展，并降低其对环保产生的负效应。本文以展厅为应用场所，以其展示的相关内容作为具体应用场景，可以进一步地对绿色人工智能技术起到生动、具体地宣传和推广作用。

　　绿色人工智能是指在不增加计算成本的前提下，获得人工智能领域新的技术突破的人工智能研究，其最重要的宗旨是在尽可能保证模型效率与准确度的同时，尽可能地减少计算成本，借以提高其对环境的包容性。

　　绿色人工智能最大程度地降低了硬件成本，不仅使人工智能技术更具有包容性，对于环境保护也具有重要的积极作用；另外，绿色人工智能非常容易扩展。组织通常从一个试点项目开始，让他们看到人工智能如何有用。以人工智能即服务，他们可以快速将该试点项目转化为全面生产，并随着需求的增长而扩大规模。

　　目前人工智能领域的绝大多数应用，如计算机视觉的自然语言处理，都需要依赖大量的原始数据来训练模型，再通过有监督的学习将其微调为精确度较高的模型。而这析、学习资料等上传到平台，方便学生在课前课后自主学习，发挥资源价值，而不是仅仅局限在文本资料，面对面交流等学习资源和方式；同时利用网络信息技术建立资源库的连接，满足不同学生对体育教学内容和学习项目的需求,进一步优化资源共享。

　　现代网络信息技术的应用要满足体育学科内容丰富和形式多样的要求，符合体育理论实践教学的特点；加强体育教师网络信息技术运用的培养，要清晰认识到学生是主体，网络信息技术是教学手段，并能合理运用技术；同时也要利用技术手段设置后台监控，保障学生专心学习体育课程，灵活运用平台等资源，共同促进现代网络信息技术和高校体育教学能有效合理融合和良性发展。

　　网络信息技术在高校体育教学中的应用，需要硬件和软件方面的支撑。比如网络信息设备，网络安全保障，体育教学资源库的建立等等。所以应要加大软硬件的投入，鼓励教师积极开发教学资源，及时反馈使用感受和问题，提高环境建设的水平。

　　现代网络信息技术在教学应用中体现出的快捷、高效率、多资源特点，使之逐渐形成必然趋势。高校体育教师不仅要了解信息技术，更要能够在教学中努力开发和灵活运用网络信息技术。但是网络信息技术的应用是高校体育教学实践的辅助手段，不能代替传统体育教学方法手段，教师更不能依赖于网络信息技术，而是把它作为工具，合理运用。

来源：技术与应用